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本文摘要:全球化的数字生产的热潮波涛汹涌,工业大数据以前所未有的速度和巨量被释放出,如何将这些数据与人、机器相连接,沦为一个崭新的命题。而制造业巨擘GE在重返工业根基的转型之路上,发售了工业互联网这一广为传播的概念,而Predix正是GE支撑新的工业帝国梦想的核心平台。工四100术语理解Predix是GE面向行业发售的一个工业云平台。有所不同的的组织,能在上面控制数据的相连,并用于第三方开发者的分析软件。 一方面Predix为大量开发者获取便捷,研发各种工业级APP。

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全球化的数字生产的热潮波涛汹涌,工业大数据以前所未有的速度和巨量被释放出,如何将这些数据与人、机器相连接,沦为一个崭新的命题。而制造业巨擘GE在重返工业根基的转型之路上,发售了工业互联网这一广为传播的概念,而Predix正是GE支撑新的工业帝国梦想的核心平台。工四100术语理解Predix是GE面向行业发售的一个工业云平台。有所不同的的组织,能在上面控制数据的相连,并用于第三方开发者的分析软件。

一方面Predix为大量开发者获取便捷,研发各种工业级APP。开发者只需注目如何解决问题,而无须关心如何提供以及相连数据;另一方面用户作为数据托管地方,则可以用于这些APP,展开设备管理、运营确保等。  Predix的起源传统意义上OT技术是用作对机器设备的监控和掌控,但GE眼中的OT技术早已打破这些概念,将机器设备与云服务相连,通过数据的分析可以协助展开设备故障预测和整体健康程度的评估。通过融合IT和OT技术,GE正在新的定义工业自动化。

  GE通过内置的传感器对机器设备的数据采集有数多年,但这些物联网前的传感器主要用作对设备运营动态性能的监测,比如表明某一特定测点的压力值,设备专家通过监控各测点的数值从而推测设备的性能,然后这些动态数据就被弃置,仍然展开搜集存储。  机器设备产生的海量时间序列数据与社交数据和交易数据差异相当大,针对工业数据的存储、分析必需针对性地展开优化,以协助解读机器设备的行为表现。

为了处置这些海量的数据集,GE必须一个新的平台来安全性相连设备并分析数据,就这样在2013年,一个基于云计算的软件平台Predix被研发出来。某种程度通过运营数据分析减少设备的服务成本,也通过这些运营数据有效地指导产品研发的改良。

  图1工业数据湖受到Amazon获取S3、EC2等云服务的灵感,GE的管理层渐渐意识到他们也可以将Predix以云服务的形式推向市场,从而打开设备运营的连接起来、分析服务市场。  Predix月问世。  Predix的包含Predix是GE发售的全球第一个专为工业数据与分析研发的云服务平台,负责管理将各种工业资产设备和供应商相互连接并终端云端,并获取资产性能管理(APM)和运营优化服务。

Predix分担的角色类似于个人电脑中的Windows和智能手机中的IOS、Android操作系统。对于纷繁复杂的工业设备和工业数据类型来讲,Predix与其说是通过操作系统来运营工业互联网,不如说是为海量的工业数据寻找了一种比较标准和统一的支撑和呈现出形式。    图2 Predix的架构承传于GE工业化基因,Predix获取标准的方式来运营工业级的分析能力,相连机器、数据和人,获取分布式计算、大数据分析、资产数据管理、机器和机器通信和应用于移动性,末端到端的安全性采访机制保证数据、设备、网络和系统的许可采访。


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